基于多維時空層遞的交通信號分布式強化學習方法

摘要： 信號控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，融合人工智能等新技術的信號優(yōu)化逐漸成為研究熱點，具體策略可分為集中式和分布式2類。分布式控制的輕量化狀態(tài)空間可以有效避免深度強化學習中的維度災難問題，近年來愈發(fā)受到研究者關注?，F有的分布式協同控制策略多以圖卷積網絡或圖注意力網絡為基礎挖掘路口的耦合關系，但對路口狀態(tài)之間的時空關聯性隨時變交通流的動態(tài)變化特征考慮不足。為此，首先基于門控循環(huán)神...