基于VMD分解下的皮爾遜相關性分析及T-tFD的混合儲能容量配置

摘要： 在清潔能源發(fā)展迅速的大環(huán)境下，風電出力的隨機性和波動性會對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定造成影響，因此對風電波動平抑是當前清潔能源發(fā)展的一個基礎性問題。提出一種基于改進后的北方蒼鷹算法（sinecosine northern goshawk optimization,SCNGO）優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）參數(shù)平抑風電波動的混合儲能容量配置策略，對風電功率進行參數(shù)優(yōu)化的VMD過后利用皮爾遜相關性... （共16頁）