基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成品油管道運(yùn)行工況識(shí)別

摘要： 為改善成品油管道系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行監(jiān)測(cè)過程中不能自動(dòng)識(shí)別部分運(yùn)行狀態(tài)，以及異常工況識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題，應(yīng)用智能工況識(shí)別方法，構(gòu)建具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力的成品油管道運(yùn)行工況識(shí)別模型。首先，采用邏輯規(guī)則判別方法，并根據(jù)成品油管道系統(tǒng)中的事件日志補(bǔ)充數(shù)據(jù)標(biāo)簽；其次，按照工況的起止時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段，并采用滑動(dòng)窗口的方式提取不同工況的子序列及其特征；然后構(gòu)建成品油管道運(yùn)行工況識(shí)別模型，并與隨機(jī)森...