基于AM-LSTM的飛行區(qū)航空器滑行軌跡預測與沖突識別

摘要： 為解決航空器點源定位難以有效預測而引發(fā)沖突風險愈來愈多的問題，構建基于注意力機制(AM)和長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)的時間序列軌跡預測模型AM-LSTM,預測未來短時間內飛行區(qū)航空器的瞬時點源位置；在此基礎上，根據(jù)航空器型號和滑行航向對其進行輪廓擴展，以航空器速度作為安全距離權重，通過射線法實現(xiàn)輪廓沖突的判定；并以烏魯木齊地窩堡機場為例進行驗證，利用訓練完成的軌跡預測模型預測飛... （共9頁）