基于實測數據融合的堆芯物理模型反演優(yōu)化方法及工業(yè)驗證研究

摘要： 由于堆芯運行過程中的組件輻照生長、冷卻劑高速沖擊等因素，燃料組件不可避免地會出現彎曲現象。但機組運行期間無法直接測量燃料組件彎曲狀態(tài)，導致數值模擬采用的堆芯物理模型與真實堆芯狀態(tài)之間存在差異，直觀上表現為堆芯功率分布的計算值與實測值存在顯著誤差。為了提高數值模擬精度，本文開展了基于實測數據融合的堆芯物理模型反演優(yōu)化方法研究：采用人工神經網絡算法，通過大量樣本訓練建立堆芯物理模型... （共8頁）