基于子領域自適應的液壓系統(tǒng)故障診斷方法

摘要： 針對液壓系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)采集困難和數(shù)據(jù)量有限導致其故障診斷模型精度低的問題，提出基于子領域自適應的故障診斷方法。通過液壓系統(tǒng)仿真模型模擬不同的故障類型，獲得豐富的故障仿真數(shù)據(jù)，并與有限的實測故障數(shù)據(jù)結合用于模型構建；將1維卷積神經網(wǎng)絡(One-dimensional-Convolutional Neural Network, 1D-CNN)與子領域自適應方法結合，利用1D-CNN構... （共8頁）