SPA-HRDE在機(jī)械設(shè)備聲信號(hào)故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有故障診斷方法存在接觸式采集、精度低等問(wèn)題，提出了一種結(jié)合平滑先驗(yàn)分析和層次反向散布熵的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法。首先，通過(guò)SPA將聲音信號(hào)分解為趨勢(shì)項(xiàng)和去趨勢(shì)項(xiàng)。隨后，利用HRDE提取趨勢(shì)項(xiàng)和去趨勢(shì)項(xiàng)信號(hào)的層次熵值，構(gòu)建故障特征樣本；最后，利用蜜獾算法對(duì)支持向量機(jī)的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行搜索，建立參數(shù)最優(yōu)的故障識(shí)別模型，將故障特征輸入到HBA-SVM分類器中進(jìn)行故障識(shí)別，并基于離心泵...