反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太平洋海域溫躍層反演

摘要： 溫躍層是反映海洋溫度場的重要指標。針對太平洋中東部海域復(fù)雜多變的水文情況以及傳統(tǒng)溫躍層分析模式的局限性，該文基于BOA＿Argo歷史網(wǎng)格，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立溫度剖面的經(jīng)驗正交系數(shù)與海面遙感數(shù)據(jù)、少量深度處海水溫度之間的非線性映射關(guān)系，實現(xiàn)海洋垂向溫度剖面的實時反演，最后利用垂向梯度法獲得海洋溫躍層的相關(guān)參數(shù)。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)方法，該方法反演得到的躍層深度與測量值更加... （共9頁）