合成語(yǔ)聲的聲學(xué)分析及識(shí)別特征算法

摘要： 當(dāng)前社會(huì)新型犯罪中電信詐騙案件頻發(fā)，急需一種能夠自動(dòng)有效區(qū)分語(yǔ)聲真?zhèn)蔚姆椒ā檫M(jìn)一步增強(qiáng)目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域識(shí)別合成語(yǔ)聲的能力，為保障語(yǔ)聲信息安全提供技術(shù)上的支持，針對(duì)合成語(yǔ)聲聲學(xué)特性上異于真實(shí)語(yǔ)聲的特點(diǎn)，分析對(duì)比合成語(yǔ)聲和真實(shí)語(yǔ)聲的聲學(xué)特性，設(shè)計(jì)了一種聲學(xué)特征均方根角量化語(yǔ)聲聲強(qiáng)變化程度，結(jié)合基頻變化率和語(yǔ)聲窄帶頻譜圖聲學(xué)特征進(jìn)行融合，量化了聲學(xué)特性差異，聚焦了合成語(yǔ)聲中關(guān)鍵聲學(xué)...