自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地鐵客流預(yù)測模型

摘要： 針對傳統(tǒng)方法對地鐵車站的多視角空間交互建模不足的問題，本文提出自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)進(jìn)行地鐵車站短時客流預(yù)測。在空間維度，模型包括了物理拓?fù)鋱D、線路可達(dá)性圖、空間距離圖等多個局部視圖，并使用圖注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph Attention Netwo... （共10頁）