加權(quán)多尺度卷積稀疏表示及其在滾動軸承復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 故障特征精確提取是實現(xiàn)軸承故障診斷的重要環(huán)節(jié)。卷積稀疏表示能夠刻畫特征的移位不變特性，非常適用于滾動軸承故障特征提取。然而，卷積稀疏表示忽略了故障沖擊特征的周期性及不同尺度下的信號特性差異，制約了其在諧波成分和背景噪聲等干擾下的特征提取能力。因此，提出了加權(quán)多尺度卷積稀疏表示用于分離振動信號中的周期性故障沖擊特征，從而實現(xiàn)軸承故障診斷。在構(gòu)建的稀疏表示模型中，利用多尺度變換將原...