基于改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)WiFi定位算法

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)在WiFi指紋定位技術(shù)中扮演著重要角色。針對(duì)信號(hào)波動(dòng)對(duì)指紋辨識(shí)力的影響往往被忽略以及如何從樣本中提取更廣泛的表征信息的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)(CL)和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WiFi定位算法。該算法首先利用改進(jìn)對(duì)比學(xué)習(xí)來(lái)提高指紋辨識(shí)力，其在增加不同類別指紋間的區(qū)分度的同時(shí)能減小同類別指紋間的差異。其次，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的并行融合...