基于貝塔分布與濾波降噪算法的滾動軸承故障預警方法

摘要： 針對機械系統(tǒng)中軸承故障信號具有非線性、非平穩(wěn)且伴隨較強背景噪聲的特點，造成實現(xiàn)軸承故障早期預警困難的問題，提出了一種基于貝塔分布與濾波降噪算法結(jié)合的滾動軸承智能預警方法。首先，該方法采用基于貝塔分布的閾值確定方法計算出監(jiān)測數(shù)據(jù)的預警閾值區(qū)間。然后，采用滑動平均濾波算法對采集的數(shù)據(jù)進行降噪處理以消除數(shù)據(jù)監(jiān)測噪聲，同時，對比分析了滑動平均濾波、H-P濾波和形態(tài)濾波的降噪效果。最后，...