一種無(wú)人機(jī)高光譜水下目標(biāo)識(shí)別算法

摘要： 水下目標(biāo)識(shí)別在海洋探索過(guò)程中扮演著非常重要的角色，高光譜圖像(hyperspectral image, HSI)通過(guò)疊加數(shù)百個(gè)連續(xù)的波段提供了豐富的光譜空間信息，如何在豐富的高光譜水下信息中準(zhǔn)確提取目標(biāo)信息成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。通常通過(guò)使用具有固定大小感受野(receptive field, RF)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)來(lái)解...