改進U-Net模型的城市水體精細提取——以洞庭湖為例

摘要： 針對在大范圍、高分辨率遙感影像中傳統(tǒng)水體提取方法效率低、微小水體提取效果差的問題，提出一種改進U-Net模型的遙感影像水體精細提取方法。實驗以航空高分辨率可見光影像為數(shù)據(jù)源。分析結(jié)果表明，改進的U-Net模型在各項評價指標(biāo)上均高于經(jīng)典U-Net模型、基于光譜特征法與基于分類器法，并且改進的網(wǎng)絡(luò)水體提取結(jié)果更加完整，對小目標(biāo)水體能夠準(zhǔn)確提取。該研究提高了水體提取語義分割算法的性能...