基于邊界限制的無(wú)人機(jī)圖像快速去霧方法

摘要： 針對(duì)無(wú)人機(jī)在作業(yè)時(shí)圖像質(zhì)量易受霧霾等天氣影響的問題，并考慮到無(wú)人機(jī)圖像常有大面積天空等明亮區(qū)域的特點(diǎn)，改進(jìn)了一種基于邊界限制的去霧算法。該算法以四叉樹分割遍歷來準(zhǔn)確估計(jì)大氣光值，基于邊界限制來估算粗透射率，并加強(qiáng)了明亮區(qū)域的邊界限制。在細(xì)化透射率時(shí)，融入梯度信息引導(dǎo)濾波，降低了去霧復(fù)原圖像中的光暈現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法去霧的視覺效果良好，各項(xiàng)指標(biāo)均有提升，且運(yùn)行速度更快，能... （共7頁(yè)）