Himawari-8衛(wèi)星云下海表溫度反演的機(jī)器學(xué)習(xí)方法比較研究

摘要： 針對(duì)Himawari-8衛(wèi)星因云層覆蓋導(dǎo)致云下位置海表溫度缺失或者反演精度下降的問(wèn)題，利用近紅外波段瑞利校正后閾值遞增方法，建立6種無(wú)云-有云混合的遙感-實(shí)測(cè)樣本數(shù)據(jù)集，評(píng)估了3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法多層感知機(jī)(multi-layer perceptron, MLP)、隨機(jī)森林回歸(random forest regression, RFR)和支持向量回歸(support vector...