基于SE-ConvLSTM的時(shí)空特征融合SAR圖像海冰分類

摘要： 基于合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像的海冰分類已經(jīng)成為海冰監(jiān)測(cè)的重要基礎(chǔ)，但現(xiàn)有方法往往利用圖像空間特征，很少考慮時(shí)間特征。提出了一種融合時(shí)空特征的SAR圖像海冰分類網(wǎng)絡(luò)SEConvLSTM。首先使用ConvLSTM對(duì)HH和HV極化圖像分別提取時(shí)空特征，然后將提取的不同層次和通道的時(shí)空特征進(jìn)行拼接，并利用SE通道注意力進(jìn)行通道特征響應(yīng)的自適應(yīng)重新校準(zhǔn)，最后利用SoftMax函數(shù)進(jìn)行圖...