基于Gabor濾波器的事件流特征增強及事件相機對象識別

摘要： 基于Gabor濾波器的事件驅動卷積是仿生分層脈沖神經網絡中常用的事件相機對象特征提取方法。為提高該類網絡事件相機對象特征提取能力，提出基于Gabor濾波器的事件流特征增強算法，并應用于獎勵調節(jié)STDP規(guī)則的脈沖神經網絡事件相機對象識別系統。算法首先將事件流按時間窗口劃分為事件流片段，然后提取各時間窗口內的事件流片段特征，同時增強事件數量較多的時間窗口內特征。并基于獎勵調節(jié)STD...