基于深度強化學習的可信分簇路由協(xié)議
儀表技術(shù)與傳感器
頁數(shù): 10 2024-02-25
摘要: 針對分簇路由協(xié)議中惡意節(jié)點充當簇頭的安全性問題以及基于深度強化學習的路由協(xié)議存在收斂慢、波動大的難題,提出了一種基于信任機制和深度強化學習算法soft actor-critic(SAC)的分簇路由協(xié)議。該協(xié)議首先運用改進的標簽傳播算法對網(wǎng)絡進行分簇。然后采用基于信任的簇頭選舉機制從簇內(nèi)選出可信簇頭,并采取主-從簇頭機制防止簇頭“叛變”成為惡意節(jié)點。最后利用SAC算法,將簇頭作為... (共10頁)