融合部首特征和BERT的汽車生產(chǎn)設備故障領(lǐng)域命名實體識別

摘要： 針對汽車生產(chǎn)設備故障領(lǐng)域命名實體識別過程中存在內(nèi)在語義信息缺失，傳統(tǒng)字向量抽取特征單一的問題，提出一種融合部首特征和BERT的汽車生產(chǎn)設備故障領(lǐng)域命名實體識別模型．首先創(chuàng)建汽車生產(chǎn)設備故障領(lǐng)域拆字字典，實現(xiàn)部首特征提取，融合BERT預訓練模型生成的動態(tài)字向量從而得到聯(lián)合字向量；然后將聯(lián)合字向量輸入到雙向長短期記憶（bidirectional long-short term me...