面向聯(lián)邦學習激勵優(yōu)化的演化博弈模型

摘要： 針對聯(lián)邦學習中參與者虛報訓練成本導致激勵不匹配的現(xiàn)象，提出了面向聯(lián)邦學習激勵優(yōu)化的演化博弈模型.首先在聯(lián)邦學習系統(tǒng)中建立了聯(lián)邦參與者-聯(lián)邦組織者演化博弈模型，設(shè)計模型質(zhì)量評估算法對參與者提交的模型進行質(zhì)量評估，去除低質(zhì)量模型的同時量化參與者訓練成本.然后結(jié)合信譽度指標提出優(yōu)化的激勵分配方法，通過求解演化博弈的穩(wěn)定策略得到不同初始狀態(tài)下的最優(yōu)收益策略.最后仿真實驗表明參與者激勵收...