基于選擇性通信策略的高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究

摘要： 近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越重視數(shù)據(jù)隱私與安全，世界各國(guó)也出臺(tái)一系列法律法規(guī)以保護(hù)用戶隱私.面對(duì)制約人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)孤島以及數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.然而，高通信開(kāi)銷(xiāo)問(wèn)題阻礙著聯(lián)邦學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展，為此，本文提出了基于選擇性通信策略的高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法.具體地，該算法基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，采取選擇性通信策略，在...