一種基于菲涅耳區(qū)和深度學(xué)習(xí)的WiFi手勢識別方法

摘要： 針對當(dāng)前的WiFi手勢識別技術(shù)對手勢估計(jì)不準(zhǔn)確、受噪聲影響較大和特征提取不充分等問題，文章提出了一種基于菲涅耳區(qū)和深度學(xué)習(xí)的識別方法.該方法主要分為3個(gè)階段：模型搭建、數(shù)據(jù)預(yù)處理和手勢分類.模型搭建階段通過菲涅耳區(qū)定量了手勢運(yùn)動與信號波動模式之間的精確關(guān)聯(lián)，進(jìn)而確保了對手勢的精準(zhǔn)估計(jì)；數(shù)據(jù)預(yù)處理階段通過天線之間的商模型、離散傅里葉變換、Hampel濾波器和離散小波變換進(jìn)行平滑濾...