基于動態(tài)慣性權(quán)重的電子節(jié)氣門改進PSO-BP優(yōu)化控制

摘要： 針對汽車電子節(jié)氣門系統(tǒng)存在的動態(tài)遲滯非線性問題，提出一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的設(shè)計方法。該控制器將動態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法和BP算法結(jié)合來優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，修正模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在尋優(yōu)過程中收斂緩慢、易陷入局部最小值的不足。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，對PID控制器參數(shù)進行整定。仿真結(jié)果表明，經(jīng)過優(yōu)化后的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器相比于模糊PID控制器在響應(yīng)時間、超調(diào)...