基于決策邊界敏感性和小波變換的電磁信號調(diào)制智能識別對抗樣本檢測方法

摘要： 深度學習在圖像分類和分割、物體檢測和追蹤、醫(yī)療、翻譯和語音識別等與人類相關的任務中取得了巨大的成功。它能夠處理大量復雜的數(shù)據(jù)，并自動提取特征進行預測，因此可以更準確地預測結果。隨著深度學習模型的不斷發(fā)展，以及可獲得的數(shù)據(jù)和計算能力的提高，這些應用的準確性不斷提升。最近，深度學習也在電磁信號領域得到了廣泛應用，例如利用神經(jīng)網(wǎng)絡根據(jù)信號的頻域和時域特征對其進行分類。但神經(jīng)網(wǎng)絡容易受... （共14頁）