強(qiáng)化位置感知的光學(xué)與SAR圖像一體化配準(zhǔn)方法

摘要： 圖像配準(zhǔn)是光學(xué)與SAR圖像信息融合的基礎(chǔ)?，F(xiàn)有典型的配準(zhǔn)方法大多依賴于特征點(diǎn)檢測與匹配來實(shí)現(xiàn)，對不同場景區(qū)域的適用性較差，容易出現(xiàn)誤匹配點(diǎn)多或有效同名點(diǎn)不足以致配準(zhǔn)失效的情況。針對該問題，本文提出了一種強(qiáng)化位置感知的光學(xué)與SAR圖像一體化配準(zhǔn)方法，利用深度網(wǎng)絡(luò)直接回歸圖像間的幾何變換關(guān)系，在不依賴特征點(diǎn)檢測與匹配的情況下，實(shí)現(xiàn)端到端的高精度配準(zhǔn)。具體地，首先在骨干網(wǎng)絡(luò)中利用融合...