雷達(dá)有源干擾的多域特征參數(shù)關(guān)聯(lián)智能識別算法

摘要： 針對復(fù)雜干擾場景下參數(shù)變化范圍大、決策樹特征適應(yīng)性較差等問題，本文提出了一種基于多域特征參數(shù)關(guān)聯(lián)的雷達(dá)有源干擾智能識別方法。首先，針對干擾信號在時域、頻域、脈壓等多個域中的特點，設(shè)計了相應(yīng)的特征參數(shù)。這些特征參數(shù)能夠全面地描述干擾信號的特征。接著，采用隨機森林的平均信息增益來選擇不同干擾參數(shù)條件下的特征參數(shù)，并將它們進(jìn)行關(guān)聯(lián)。然后，結(jié)合多域關(guān)聯(lián)特征和典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種改...