基于自適應(yīng)字典校正的稀疏恢復(fù)STAP算法

摘要： 空時自適應(yīng)處理（Space-Time Adaptive Processing, STAP）技術(shù)在時間維（脈沖維）和空間維（陣元維）聯(lián)合進(jìn)行信號處理，以實(shí)現(xiàn)動目標(biāo)檢測功能。但是，傳統(tǒng)STAP技術(shù)的計算復(fù)雜度非常高，而且在優(yōu)化處理信號過程中需要大樣本的支撐，在實(shí)際的工作場景中，雜波環(huán)境復(fù)雜易變，不易獲取足夠多的獨(dú)立同分布樣本，因此雜波抑制效果較差。稀疏恢復(fù)空時自適應(yīng)處理（Spars...