基于Stacking策略的集成BN網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)威脅評(píng)估

摘要： 現(xiàn)有基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅評(píng)估采用專家經(jīng)驗(yàn)確定的樸素結(jié)構(gòu)，其推理評(píng)估結(jié)果精度欠佳。為此，提出一種融合專家經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)觀測(cè)的基于Stacking策略的集成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(ensemble Bayesian network, EBN)。首先使用不同搜索空間內(nèi)的評(píng)分優(yōu)化算法獲得數(shù)據(jù)觀測(cè)模型集并進(jìn)行模型平均；然后使用專家經(jīng)驗(yàn)樸素模型對(duì)平均網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修剪，形成威脅約束集合；最后以動(dòng)態(tài)規(guī)劃為基礎(chǔ)，通...