面向兵棋推演復盤分析的機器學習數(shù)據(jù)集構建

摘要： 運用機器學習進行兵棋推演復盤分析，首先要解決的是數(shù)據(jù)集構建問題。由于機器學習對數(shù)據(jù)結構的規(guī)范化要求，以及算力和存儲限制，通過兵棋推演數(shù)據(jù)構建機器學習數(shù)據(jù)集，在如何描述兵棋推演狀態(tài)，如何描述推演過程，如何處理高維數(shù)據(jù)，如何數(shù)據(jù)保真等方面，還面臨不少問題。針對此類問題，構建了兵棋推演過程數(shù)據(jù)向機器學習數(shù)據(jù)集映射模型，在總體框架上對數(shù)據(jù)集構建的映射流程、態(tài)勢描述數(shù)據(jù)范圍和數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算... （共17頁）