多層級(jí)特征增強(qiáng)聚合的遙感圖像細(xì)小水體提取

摘要： 針對(duì)遙感圖像細(xì)小水體提取中目標(biāo)有效信息量少、易受背景噪聲干擾的問題，提出一種基于U型網(wǎng)絡(luò)的多層級(jí)特征增強(qiáng)聚合方法(MLEA-Net)。首先，將CSPDarknet53作為編碼端骨干網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展特征提取深度，設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)特征增強(qiáng)模塊，利用特征切分提取策略編碼淺中層特征的方式，增強(qiáng)淺中層不同空間位置語義表達(dá)；其次，構(gòu)建全局局部空間金字塔池化模塊挖掘深層特征，獲取不同尺度特征的同時(shí)有效聚合局...