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基于多尺度色散熵與支持向量機(jī)的調(diào)頻引信掃頻干擾信號(hào)識(shí)別方法

探測與控制學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 6 2023-12-26
摘要： 針對調(diào)頻引信對不同干擾水平下掃頻干擾信號(hào)的檢測識(shí)別問題，提出基于多尺度色散熵(MDE)與支持向量機(jī)(SVM)的檢測識(shí)別方法。通過提取差頻信號(hào)在不同時(shí)間尺度下的色散熵(DE)特征組成特征向量，結(jié)合SVM分類器實(shí)現(xiàn)了對不同干擾水平下掃頻干擾信號(hào)的有效檢測?；诜抡鏀?shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對不同干擾水平下掃頻干擾信號(hào)的正確檢測率高于90%,為進(jìn)一步采取合適的干擾抑制手段提供了可靠依...

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