基于兩階段注意力層Transformer的彈道目標多站融合識別

摘要： 多站彈道目標融合識別旨在利用多個雷達站點信息的互補性提升彈道目標識別性能，而傳統(tǒng)多站下彈道目標識別方法未直接考慮多站數(shù)據(jù)間的關聯(lián)特性，難以取得準確、穩(wěn)健的識別性能。針對多站下基于雷達散射截面積(RCS)高速飛行目標的識別問題，提出了一種基于兩階段注意力的彈道目標多站融合識別方法。首先，在現(xiàn)有的Transformer模型上添加維度分段模塊將多站雷達數(shù)據(jù)嵌入于二維向量中，保留站內數(shù)...