融合ARIMA模型和MCMC方法的非一致性設計洪水計算

摘要： 常規(guī)非一致性頻率分析方法在選擇協(xié)變量、建立統(tǒng)計參數(shù)與協(xié)變量的函數(shù)關系方面均存在主觀性，且僅獲得設計洪水估計值，不能同時進行不確定性分析。為改進上述不足，建立了ARIMA-MCMC模型，在貝葉斯MCMC方法抽樣過程中考慮統(tǒng)計參數(shù)擬合期內的時變性，進而對未來氣候變化條件下的非一致性設計洪水頻率分布模型參數(shù)進行抽樣，基于參數(shù)后驗分布進行設計洪水計算，并推求相應的置信區(qū)間。選取雅礱江流... （共12頁）