一種改進(jìn)TransUNet的高分辨率遙感影像滑坡提取方法

摘要： 遙感影像滑坡識(shí)別方法對(duì)于搶險(xiǎn)應(yīng)急指揮具有重要意義。TransUNet模型由于架構(gòu)中的注意力機(jī)制計(jì)算復(fù)雜度高，且跳躍連接無法實(shí)現(xiàn)相鄰特征圖之間的對(duì)齊，導(dǎo)致模型訓(xùn)練時(shí)間長，無法有效利用淺層高分辨率特征信息。針對(duì)上述問題，對(duì)TransUNet模型架構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，提出一種改進(jìn)的流對(duì)齊TransUNet(Flow Alignment TransUNet, FATransUNet)模型。將... （共8頁）