基于深度學習的擬態(tài)裁決方法研究

摘要： 針對軟硬件差異化容易導致擬態(tài)裁決結果不一致所造成的假陽現(xiàn)象被誤認為網絡攻擊的問題，提出了一種基于深度學習的擬態(tài)裁決方法。通過構建無監(jiān)督的自編碼-解碼深度學習模型，挖掘不同執(zhí)行體輸出多樣化正常響應數據的深度語義特征，分析歸納其統(tǒng)計規(guī)律，并通過設計基于離線學習-在線裁決聯(lián)動的訓練機制和基于反饋優(yōu)化機制來解決假陽現(xiàn)象，從而準確檢測網絡攻擊，提高目標系統(tǒng)的安全彈性。鑒于軟硬件差異導致正... （共11頁）