基于遺傳算法的包鋼8號(hào)高爐布料矩陣優(yōu)化

摘要： 基于遺傳算法及徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了包鋼8號(hào)高爐燃料比預(yù)測(cè)模型,可得到燃料比最低時(shí)布料矩陣的關(guān)鍵特征參數(shù),為布料矩陣優(yōu)化提供操作指引。在布料矩陣的11個(gè)特征參數(shù)中,有6個(gè)影響燃料比的關(guān)鍵特征參數(shù),以此建立的8號(hào)高爐燃料比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差為0.01%,命中率為88.00%。布料矩陣優(yōu)化結(jié)果表明:焦炭外環(huán)角擴(kuò)大到40.87°,焦炭外環(huán)角度比礦石外環(huán)角度大...