基于智能視頻分析的鐵路客運(yùn)站運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)及應(yīng)用

摘要： 人工監(jiān)控鐵路客運(yùn)站極易出現(xiàn)視覺疲勞，降低時(shí)效性和準(zhǔn)確性，為此提出一種基于智能視頻分析的鐵路客運(yùn)站運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)。該技術(shù)深度結(jié)合生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，基于AI人工智能算法，分別針對(duì)站臺(tái)和候車廳提出站臺(tái)異常行為檢測(cè)模型和站廳客流運(yùn)動(dòng)態(tài)勢(shì)分析模型。采用基于自適應(yīng)特征金字塔的二級(jí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，提取站臺(tái)上的游蕩人員/行李并判斷目標(biāo)所處的位置及軌跡，實(shí)現(xiàn)站臺(tái)越線、端部入侵、警戒區(qū)域徘徊、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、... （共9頁(yè)）