融合可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的成品汽油調(diào)和配方質(zhì)量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)與致因分析

摘要： 受成品汽油調(diào)和配方需“先驗(yàn)”評(píng)價(jià)與修正的驅(qū)動(dòng)，本研究將輕量級(jí)梯度提升樹(shù)(LightGBM)與可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)(SHAP)方法相結(jié)合，兼顧復(fù)雜模型精度高與后驗(yàn)SHAP可解釋性強(qiáng)的各自優(yōu)勢(shì)，提出了一種調(diào)和配方質(zhì)量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)及致因分析方法。該方法先引用改進(jìn)遺傳算法(IGA)優(yōu)化LightGBM的超參數(shù)，建立了可同時(shí)預(yù)測(cè)成品汽油性能和環(huán)保指標(biāo)的模型，并結(jié)合汽油國(guó)ⅥA標(biāo)準(zhǔn)與企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際制定了...