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基于改進(jìn)HT-LCNN線段檢測模型的隧洞施工活動(dòng)時(shí)間信息智能提取方法

水利學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 12 2023-11-07
摘要： 施工活動(dòng)時(shí)間信息的有效提取是隧洞施工進(jìn)度分析與決策的重要前提，目前常采用的一種隧洞施工活動(dòng)時(shí)間記錄方式是繪制橫道圖線段。針對傳統(tǒng)依賴于人工統(tǒng)計(jì)的方式存在效率低、易出錯(cuò)等問題，提出基于改進(jìn)深度霍夫線條先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)(Hough Transform-Line Convolutional Neural Network, HT-LCNN)線段檢測模型的隧洞施工活動(dòng)時(shí)間信息智能提取方法。首先，... （共12頁）

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