基于多因子多模式集成的中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)模型

摘要： 提高中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)精度對(duì)于水資源調(diào)度等具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值?；趪?guó)家氣候中心的130項(xiàng)氣候因子，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)、最大信息系數(shù)、方差增量指標(biāo)篩選主要預(yù)測(cè)因子，建立基于DS(Dempster-Shafer)證據(jù)理論的多因子綜合方法；采用隨機(jī)森林、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等建立基于水文-氣象因子遙相關(guān)的中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建基于DS證據(jù)理論的預(yù)測(cè)結(jié)果集成模型。以三峽水庫(kù)為對(duì)象...