基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Tor網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)方法
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
頁數(shù): 8 2024-05-16
摘要: 為進(jìn)一步提升Tor(the onion router)網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)技術(shù)的準(zhǔn)確率,減少時(shí)空開銷以及增強(qiáng)容錯(cuò)性,提出一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Tor網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)方法。提取Tor網(wǎng)絡(luò)流量的包間隔與包大小作為原始流量特征,利用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。通過孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取入口流與出口流的特征向量并進(jìn)行相似度計(jì)算,根據(jù)閾值選擇函數(shù)選擇關(guān)聯(lián)閾值判斷流量是否關(guān)聯(lián)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法關(guān)聯(lián)準(zhǔn)...