改進(jìn)麻雀搜索算法的入侵檢測(cè)特征選擇

摘要： 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)所處理數(shù)據(jù)存在特征維數(shù)高、檢測(cè)效率低、準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)麻雀搜索算法的特征選擇方法，旨在減少特征冗余的同時(shí)提高分類準(zhǔn)確率。利用改進(jìn)Circle映射初始化種群；結(jié)合禿鷹搜索算法中的螺旋搜索方式更新發(fā)現(xiàn)者位置；采用單純形法和小孔成像法優(yōu)化適應(yīng)度較差和最優(yōu)麻雀的位置，提升算法的尋優(yōu)能力。將該算法與其它算法在6個(gè)經(jīng)典基準(zhǔn)函數(shù)上進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，其在收斂速度、精度...