基于深度強化學(xué)習(xí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可擴展社區(qū)檢測

摘要： 針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測可擴展性不足與準(zhǔn)確性不高的問題，提出一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可擴展社區(qū)檢測算法。該算法由兩個階段構(gòu)成，第一階段根據(jù)鄰域度數(shù)方差檢測網(wǎng)絡(luò)中的候選社區(qū)中心，基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)評估節(jié)點的相似性，基于相似性進行標(biāo)簽傳播，建立網(wǎng)絡(luò)的初始化社區(qū)；第二階段基于深度強化學(xué)習(xí)對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)進行微調(diào)與優(yōu)化，利用深度強化學(xué)習(xí)強大的感知能力與決策能力提高社區(qū)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明，由該算法發(fā)...