基于鄰域量化容差條件熵增量式更新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法

摘要： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)信息安全防護的重要防御工具，而復(fù)雜的、冗長的網(wǎng)絡(luò)入侵行為特征嚴重影響了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的效果。針對網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中信息量增長迅速、數(shù)據(jù)不完備的現(xiàn)實問題，提出一種基于鄰域量化容差條件熵增量式更新的特征選擇算法。首先，在鄰域量化容差粒計算的基礎(chǔ)上，結(jié)合條件熵在刻畫特征不確定性、對特征之間的相關(guān)或依賴程度方面的顯著特性，研究了鄰域量化容差條件熵的增量式更新機制；然后，...