流域未來徑流和蓄水量預(yù)測(cè)不確定性的量化評(píng)估

摘要： 水文模擬精度優(yōu)劣與參與水文過程的多源不確定性相關(guān)，且其累積效應(yīng)將會(huì)造成預(yù)測(cè)不確定性進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，以黃河源區(qū)為例，利用極大似然不確定性估計(jì)法(GLUE)識(shí)別新安江模型有效參數(shù)組，通過耦合CMIP5下4種氣候模式、3種氣候變化情景、8種有效參數(shù)組，揭示了各源不確定性對(duì)流域徑流量和蓄水量預(yù)測(cè)的影響，并采用方差分析方法(ANOVA)量化分離了其對(duì)月尺度流域徑流量和蓄水量預(yù)測(cè)不確定性...