基于多目標粒子群優(yōu)化算法的動力電池仿生冷板結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計

摘要： 為了提高鋰離子電池的冷卻效果，提出一種高度對稱的仿生網(wǎng)狀流道冷板。首先，利用單因子分析法分析了冷板結(jié)構(gòu)參數(shù)對其性能的影響，然后，以冷板的平均溫度、溫度標準差和冷卻液壓力損失為性能指標，采用多目標粒子群優(yōu)化（MOPSO）算法對冷板的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了優(yōu)化，得到性能最優(yōu)時的流道寬度、流道深度和冷板壁厚分別為9.0 mm、1.5 mm和1.4 mm，對應(yīng)的平均溫度、溫度標準差和壓力損失分...