基于逆模型預測控制的擬人駕駛控制

摘要： 本文提出一種基于逆模型預測控制的擬人駕駛控制方法，利用模型預測控制產(chǎn)生的實軸軌跡與真實軌跡的損失函數(shù)更新控制模塊代價函數(shù)的權重系數(shù)實現(xiàn)擬人化駕駛控制。將擬人駕駛控制構建成一個雙層優(yōu)化問題，在下層利用模型預測控制求解一個典型的最優(yōu)控制問題產(chǎn)生實軸駕駛軌跡，在上層最小化所產(chǎn)生的實軸軌跡和真實駕駛軌跡的誤差更新下層代價函數(shù)的權重系數(shù)，基于極大值微分原理構造輔助系統(tǒng)求解實軸軌跡關于代價... （共9頁）