一類基于分?jǐn)?shù)階梯度信息的變階次擴(kuò)散LMS算法

摘要： 針對分布式網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計問題,本文提出了一類基于分?jǐn)?shù)階梯度信息的擴(kuò)散LMS算法,主要利用分?jǐn)?shù)階梯度的變階次機(jī)制來提升算法的各項(xiàng)性能.首先,針對已有的集中式分?jǐn)?shù)階梯度LMS算法,將其推廣到分布式網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計問題上來.進(jìn)而,討論了所提算法的收斂速度和收斂精度.其次,考慮到分?jǐn)?shù)階階次對于算法性能的影響,設(shè)計了一個變分?jǐn)?shù)階階次的策略來充分發(fā)揮分?jǐn)?shù)階的優(yōu)點(diǎn)以提升算法的收斂特性.進(jìn)一...